重庆出租车大数据表达应用案例

基于SuperMap 9D产品，构建了一个针对人口移动进行相关分析的平台，用Elasticsearch作数据存储，SuperMap iServer 作数据分析和发布的服务器，SuperMap iClient作前端客户端展现的开发平台，通过出租车数据进行不同空间尺度和不同时间尺度下的人口、岗位分布情况分析，并得到各区域范围的通勤交换关系，对主城及市域进行人群移动分析，为城市交通规划提供数据参考和决策支持，提升城市规划的定量化、科学化水平。

该平台主要做了职住分析，通勤交换情况分析，人流移动情况分析和道路拥堵分析。以道路拥堵为例，如图四-9所示，出租车通过每秒钟获取到的GPS位置信息，便可计算出车的行进速度，通过车速进而可以判断出所在道路的拥堵情况。交通部门通过出租车GPS大数据的实时分析计算，可以引导出租车规避拥堵，同时对市区内路网数据的出租车可视化展现和分析，找到出租车出行的规律，对城市路网作进一步的优化。

人流移动情况主要分析各个时段人流的移动。比如早高峰期人群会向写字楼密集的区域聚集，但晚上可能会前往饭店密集的区域，到了周末，便会前往游乐场、商场、电影院等商业区密集的区域，如图四-10所示展现了早高峰时段出租车的行走轨迹。通过出租车的下车地点进行分析，显示不同区间的出行分布，基于停留表，显示人口活动停留点分布，不同时段人口活动停留点位置分布。

民用航空大数据表达应用案例

基于SuperMap 9D 产品，以全球当前实时民航数据和历史数据约10亿个轨迹点的数据为基础，对全球航班情况作分析。

首先对全球数据进行实时监控，如图四-11所示，除了做实时展示外，平台还应用了SuperMap的地理围栏的功能，实时监控每个飞机的位置，当飞机进入划定范围内时，就用黄色符号表示，并弹出提示，警示用户哪些飞机进入了不该入内的区域，地理围栏原理如图四-11所示。

平台还可历史回溯指定起址时间范围内每个区域上空的飞机数，如图四-12所示，以及某机杨起降落的历史航线，通过轨迹的回放，用户可以清楚的看到飞机在落地时机场上空的盘旋情况，如图四-12所示。